偶然在Martin Flower的博客上看到了一篇讲述LMAX架构的博文，里面有一小块提到了“机械同感”Mechanical Sympathy(不知道该怎么翻译好)。恰逢最近正在看第二版的CSAPP(Computer System: A Programmer Perspective，深入理解计算机系统)，感慨万千！

“机械同感”(mechanical sympathy)来自于赛车比赛，它反映了车手对赛车有一种内在的感觉，所以他们能够赛车达到最佳状态。然而多数程序员缺少这种对编程与硬件交互的感同身受的情感。要么是没有，要么就是以为自己有，实际上却是基于很久以前硬件工作方式而建立的概念。这说得实在是太多，作为一个程序员，在写程序时是否考虑过自己的代码能否正确地运行在底层硬件上，又是否考虑过怎样榨干硬件性能让自己的代码跑得飞快，又是否考虑过自己的代码能否被人钻了空子发生安全问题。我想这三方面也许是学习硬件工作原理的最主要因素，即让自己的代码：正确、高效、安全地在硬件上跑。简单来说就是快准稳！

       这同时又让我回忆起另一件事。曾经看过一些《一个操作系统的实现》写过一些汇编。一个很深的感触就是：代码万变不离其宗，无论怎样写都跳不出Intel X86的CPU和指令集。就像孙猴子跳不出如来佛的五指山一样，我们也没法写出超脱于底层硬件的代码。所以尽管软件世界风起云涌，各种新算法、新语言、新概念层出不穷，然而硬件世界确实波澜不惊。内核引导、LDT、GDT、Ring0到Ring3这些基本原理未曾变过，如此强烈的反差怎能不叫人感慨。

       为了增强自己与计算机的联系，拟定了一些有意思的题目，但不知何日能够完成，先记下一笔：

Ø  Redis的RDB复制对copy-on-write机制的运用

Ø  Nginx中的epoll和sendfile

Ø  Kafka和Varnish如何高效利用pagecache的

Ø  MongoDB中的mmap模仿内存数据库

 

把握住朴素而永恒的经典！